Eine EDV-Postkorb-Übung für die Personalauswahl
Die Postkorb-Übung ist einer der „Klassiker“ der Personaldiagnostik. Die Probanden erhalten eine relativ hohe Anzahl an schriftlichen Vorgängen, die sie bearbeiten müssen. Es handelt sich dabei um einen sogenannten Speed-Test, d.h. die meisten werden nicht alle Aufgaben in der dafür vorgesehenen Zeit bearbeiten können, weil es einfach zu viele sind.
Der Postkorb erfasst unterschiedliche Kompetenzen. Zum einen kann damit „Schlussfolgerndes Denken„, also Analysenkompetenz im Sinne einer Facette von allgemeiner Intelligenz erfasst werden. Darüber hinaus werden insbesondere Arbeitsgenauigkeit, Konzentrationsvermögen und die persönliche Arbeitsorganisation erfasst.
Postkörbe liegen für unterschiedliche Zielgruppen vor. Wir nutzen ausschließlich die CC.BOX unseres Schwesterunternehmens CREWS & CAPTAINS, weil sich die Inhalte bewährt haben und Validität und Reliabilität nachgewiesen wurden. Als PC-Variante passt sich diese objektive und zugleich ökonomische Methode der Arbeitsrealität der heutigen Zeit an.
Eine Postkorb-Übung aus der Perspektive einer Testperson
Die Aufgaben des Postkorbs sind eingebettet in eine sogenannte Cover Story. Der Proband erhält die Aufgabe in Vertretung eines erkrankten Kollegen, dessen Posteingang zu bearbeiten. Dieser hat E-Mails zu unterschiedlichen Themen erhalten. Weitere kommen im Verlauf der Testbearbeitung hinzu.
Die Bearbeitung der E-Mails erfordert das Zusammenfügen von Informationen aus unterschiedlichen Quellen. Hinzu kommt, dass sich im Verlauf der Testung (50-90 Minuten) durch neu eintreffende E-Mails die Entscheidungsbasis ändert. Das abgebildete Szenario ist repräsentativ für die tägliche Routine in vielen Tätigkeiten.
Es gibt unterschiedliche Aufgabentypen, darunter eine Zeitplanung. Die Testperson muss hier Terminkollisionen erkennen und die Termine nach bestimmten Kriterien optimieren. Weiterer Aufgabentypen sind die Festlegung auf Prioritäten sowie die Beantwortung recht komplexer Fragen, für die das Durchdringen und Analysieren komplexer Daten notwendig ist.
